원 바이너리 배포
별도 런타임 의존성을 줄이고 내부망, 폐쇄망, 공공 PoC 환경에 맞춰 빠르게 배포합니다.
v2v는 API, Webhook, DB, Schedule, MCP Tool Runner, 로컬 LLM을 하나의 캔버스 DAG로 연결합니다. 기업과 공공기관이 자체 LLM을 실제 업무 자동화로 확장할 수 있도록 설계되었습니다.
별도 런타임 의존성을 줄이고 내부망, 폐쇄망, 공공 PoC 환경에 맞춰 빠르게 배포합니다.
블럭과 엣지로 API, DB, Webhook, Schedule, LLM 단계를 직관적으로 구성합니다.
모든 워크플로우를 명확한 vertex와 edge로 표현해 라우팅, 조건 분기, 재시도, 감사 이력을 눈으로 확인할 수 있습니다. LLM 도구, Kafka/MQ 이벤트, Redis 정책도 같은 DAG 안에서 관리합니다.
메시지 수신, 토픽 발행, Redis Lua Script, 대기열 정책, 중복 방지, 락, 속도 제한을 BaaS와 Webhook 워크플로우에 결합해 대량 트래픽 서비스 패턴을 구성할 수 있습니다.
로컬 LLM이 필요한 도구를 판단하고 Tool Runner가 안전하게 실행한 뒤 결과를 다시 요약합니다.
실행 이력, Vertex 로그, 대시보드, 재시작 후 밀린 스케줄 감지를 운영 화면에서 확인합니다.
카테고리를 선택하면 v2v에서 워크플로우를 만들고 입력값으로 실행 테스트하는 흐름을 짧은 데모 화면으로 확인할 수 있습니다.
DBMS 연결값을 선택하고 벌크 스코프로 묶은 뒤 실행 이력과 건수 검증까지 확인합니다.
외부 호출 입력값, 헤더, 인증 정책을 넣어 실제 API 테스트 요청까지 수행합니다.
프롬프트를 받아 도구 사용 여부를 판단하고, 필요하면 Tool Runner와 함께 응답합니다.
CI부터 품질 체크, 조건 분기, 배포 알림까지 하나의 업무 흐름으로 구성합니다.
여러 시스템의 응답값을 다음 API 파라미터로 넘기는 EAI 흐름을 템플릿으로 만듭니다.
실행 이력, 실패 로그, 재시작 후 밀린 스케줄을 대시보드에서 확인하고 복구합니다.
Kafka/MQ와 Redis 데모는 대량 트래픽과 이벤트 기반 서비스 흐름을 v2v가 어떻게 DAG 워크플로우로 보여주고 실행하는지 설명합니다.
LM Studio 또는 사내 LLM이 v2v 도구를 호출해 워크플로우 생성, 수정, 실행, 로그 분석을 수행합니다.
DB, API, 파일, Webhook을 하나의 DAG로 연결하고 대량 데이터 스코프와 실행 이력으로 운영합니다.
캔버스 워크플로우를 API처럼 노출하고 M2M 인증과 실행 로그로 내부 서비스를 빠르게 구성합니다.
SSH, CMD, Webhook, 알림을 조합해 서버 헬스 체크와 장애 보고 워크플로우를 만들 수 있습니다.
빌드, 품질 체크, 조건 분기, 배포 알림을 워크플로우로 구성해 자동화 파이프라인을 보완합니다.
원 바이너리 배포와 로컬 LLM 연동으로 외부 SaaS 사용이 어려운 환경에서 실증할 수 있습니다.